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Les progrès récents de l’imagerie hyperspectrale sur la qualité et la salubrité des fruits et légumes

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Date: 09/03/2015

Introduction:

L’imagerie hyperspectrale, méthode rapide, non destructive et sans produits chimiques en passe de devenir un outil d’analyse performant pour le contrôle des produits, offre simultanément des informations spatiales et des signaux spectraux à partir d’un objet. Cet article s’intéresse aux récents progrès et aux applications de l’imagerie hyperspectrale qui permettent de détecter, classer et visualiser les attributs de qualité et de salubrité des fruits et légumes. Premièrement, les auteurs décrivent les principes de base et les principaux dispositifs instrumentaux de l’imagerie hyperspectrale, et résument les méthodes de traitement d’images, de prétraitement spectral et de modélisation communément utilisées. Qui plus est, ils fournissent des données de calibration morphologique essentielles pour les objets non plats et présentent l’extraction des longueurs d’ondes pour la simplification des modèles. Deuxièmement, en dépit des attributs physiques et visuels (taille, forme, poids, couleur et défauts de surface),  l’article examine les applications de la dernière décennie classées en trois catégories : contrôle des caractéristiques de texture, détection des composés biochimiques et contrôle de la salubrité. L’article passe enfin en revue les défis techniques et les tendances futures de l’imagerie hyperspectrale.   

(Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety, 20/01/2015)