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Lorsque tous les modèles sont faux

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Date: 08/03/2015

Introduction:

Des critères de qualité plus rigoureux s’avèrent nécessaires pour les modèles utilisés à l’interface de la science et de la politique. Andrea Saltelli, du Centre commun de recherche de la Commission européenne, et Silvio Funtowicz, de l’Université de Bergen, en Norvège, ont dressé une liste de sept règles pour aider au développement et à l’utilisation des modèles. Selon eux, des modèles simples permettraient aux chercheurs et aux différentes parties prenantes de comprendre les interactions entre les hypothèses et les résultats, mais aussi qu’il faudrait utiliser des modèles mécanistes complexes et souvent surparamétrisés pour des analyses plus spéculatives hors du domaine politique. Les sept règles s’articulent comme suit : 1) utiliser les modèles pour clarifier, et non pour obscurcir; 2) adopter une attitude sceptique; 3) détecter les pseudosciences; 4) trouver les hypothèses sensibles avant qu’elles ne vous trouvent; 5) viser la transparence; 6) bien « calculer son coup »; et 7) mettre l’accent sur l’analyse, ne pas faire d’analyse de la sensibilité superficielle, changer simplement un facteur à la fois.   

(Issues in S&T, 30/01/2015)

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