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Le Big Data pour les programmes scientifiques internationaux : recommandations et actions

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Date: 27/11/2014

Introduction:

Le Big Data présente des défis considérables et des opportunités notables pour les programmes de recherche transdisciplinaires internationaux, mais aussi les prestataires de services et d’infrastructures de données scientifiques. Les participants à un atelier international ont formulé une série de recommandations adressées aux partenaires qui parrainent les programmes de recherche internationaux de sorte que leurs bénéficiaires puissent tirer le meilleur parti de l’ère du Big Data. Ces recommandations se déclinent comme suit : 1) répondre à l’importance du Big Data ; 2) exploiter les avantages du Big Data pour la société ; 3) mieux faire comprendre le Big Data dans le cadre d’une collaboration internationale ; 4) promouvoir l’accès universel au Big Data à travers la mise en place d’infrastructures de recherche à l’échelon mondial ; 5) explorer et relever les défis inhérents à la gestion du Big Data, encourager le renforcement des capacités et le développement des compétences dans la science du Big Data ; et 6) favoriser l’élaboration de politiques visant à maximiser l’exploitation du Big Data. Le CODATA, organe interdisciplinaire du Conseil international des unions scientifiques (CIUS), avait organisé cet atelier.    

(CODATA, 16/06/2014)

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